Persoonlijke en vakinhoudelijke ontwikkeling

Leerdoel 2

Totstandkoming leerdoel:

Tijdens het uitvoeren van mijn eerdere leerdoelen heb ik veel gewerkt met ChatGPT als ondersteuning bij het schrijven, structureren en optimaliseren van content. Daarnaast gebruik ik ChatGPT veel tijdens het werk bij mijn afstudeerbedrijf. Dit gebeurt met name bij het maken van webpagina's, menustructuren, SEO-teksten en verslagen. Ik heb ervaren dat de kwaliteit van de output sterk afhankelijk is van de manier waarop ik ChatGPT aanstuur. Wanneer instructies, prompts en voorbeelden duidelijk en concreet zijn aangegeven, levert ChatGPT aanzienlijk betere output.

Omdat ik mij wil onderscheiden als een resultaatgerichte online SEO-marketeer, vind ik het belangrijk dat ik ChatGPT niet alleen gebruik als hulpmiddel, maar ook begrijp hoe ik deze tool doelgericht kan inzetten tijdens het uitvoeren van mijn SEO-werkzaamheden. Het maken van een eigen GPT binnen ChatGPT vraagt om vaardigheden zoals het opstellen van instructies, het formuleren van effectieve prompts, het definiëren van een duidelijke rol en het meegeven van voorbeeldoutput. Dit zijn vaardigheden waar ik nu nog niet over beschik, maar waarin ik mij wel wil ontwikkelen. Door mij te ontwikkelen in ChatGPT-copywriting en het zelfstandig maken van een eigen GPT, werk ik toe naar een hoger ambitieniveau waarin ik AI niet alleen gebruik, maar ook zelfstandig kan inrichten en optimaliseren.

Waarom draagt dit leerdoel bij aan mijn ontwikkeling richting de commercieel econoom van de toekomst?

Dit leerdoel draagt bij aan mijn ontwikkeling richting de commercieel econoom van de toekomst, omdat de rol van online marketing steeds meer verschuift naar het slim inzetten van AI-tools om efficiënter en resultaatgericht te werken. In plaats van alleen uitvoerend bezig te zijn met content, wordt het steeds belangrijker om processen te kunnen automatiseren, optimaliseren en ontwikkelen met behulp van AI. Als resultaatgerichte online SEO-marketeer is het belangrijk dat ik snel en veel output kan leveren in korte tijd, zonder dat dit ten koste gaat van kwaliteit of strategie. Door te leren hoe ik in ChatGPT een eigen GPT kan maken, ontwikkel ik het vermogen om dit te kunnen.

Voor de commercieel econoom van de toekomst is het belangrijk om nieuwe technologieën niet alleen te begrijpen, maar ook toe te kunnen passen in werkprocessen. Met dit leerdoel ontwikkel ik de kwaliteit om zelfstandig een GPT te maken, waardoor ik mijn effectiviteit als resultaatgerichte online SEO-marketeer van de toekomst versterk en mijn toegevoegde waarde vergroot binnen een steeds digitaler en datagedreven werkveld.

Ontwikkelactie 1

Ontwikkelactie 1:

Volgen van de cursus copywriting with ChatGPT and Generative AI Writing Tools.

Inleiding ontwikkelactie:

Mijn ambitieniveau is dat ik zelfstandig instructies, prompts, rolbeschrijvingen en voorbeeldoutput kan opstellen en aanpassen, zodat ik uiteindelijk in staat ben om in ChatGPT een GPT te maken. Op dit moment beschik ik nog niet over dit ambitieniveau en ontbreekt de basiskennis om dit zelfstandig uit te kunnen voeren. Daarom richt ik mij in deze eerste ontwikkelactie op het opdoen van basiskennis over ChatGPT-copywriting. Door het volgen van een cursus leer ik hoe prompts zijn opgebouwd, hoe instructies werken en waar ik allemaal op moet letten.

Plan:

Voor het uitvoeren van mijn eerste ontwikkelactie ga ik een online cursus volgen over ChatGPT-copywriting. Tijdens het volgen van de cursus ga ik de belangrijkste inzichten verzamelen over hoe prompts, instructies en rolbeschrijvingen zijn opgebouwd en hoe deze de output van ChatGPT beïnvloeden. Ik ga dit doen door aantekeningen van de cursus bij te houden. Na afronding van de cursus werk ik deze aantekeningen uit tot een samenvatting met de belangrijkste aandachtspunten en inzichten. Deze samenvatting gebruik ik als basis voor de vervolgstappen binnen dit leerdoel.

Mijn verwachting van deze eerste ontwikkelactie is dat ik hiermee de basiskennis opdoe die nodig is om mijn ambitieniveau te behalen. Door eerst te begrijpen hoe ChatGPT aangestuurd moet worden, leg ik een basis waarmee ik in de volgende ontwikkelacties zelfstandig kan gaan werken aan het opstellen en aanpassen van prompts, instructies en rolbeschrijvingen. Deze actie is daarmee de eerste stap richting het zelfstandig kunnen maken van een eigen GPT.

Do:

Voor deze eerste ontwikkelactie heb ik de cursus Copywriting with ChatGPT and Generative AI Writing Tools gevolgd via Udemy. Tijdens het volgen van de cursus heb ik aantekeningen gemaakt van de onderdelen die relevant zijn voor ChatGPT-copywriting. Daarbij heb ik mij onder andere gericht op onderwerpen zoals wat goede copywriting doet, hoe ChatGPT kan worden ingezet als schrijf- en denkpartner in plaats van als vervanger en het AIDA-model.

Na afronding van de cursus heb ik de aantekeningen uitgewerkt tot een samenvatting. In de samenvatting heb ik de belangrijkste aandachtspunten en inzichten vermeld. Denk hierbij aan het werken met stijlgidsen, het schrijven van effectieve prompts, het belang van een duidelijke merkstem en het kritisch beoordelen van AI-output.

De samenvatting:

Het belangrijkste inzicht van de cursus is dat ChatGPT alleen een effectieve schrijfpartner is wanneer het goed wordt aangestuurd. Zonder een duidelijke instelling van instructies produceert AI vooral generieke content. Om dit te voorkomen is het belangrijk om te werken met een vaste stijlgids. Dit helpt om consistent te schrijven, de juiste tone of voice te behouden en AI gerichte feedback te laten geven op teksten. ChatGPT schrijft niet automatisch goed, maar kan wel helpen om beter te schrijven wanneer het duidelijke kaders krijgt.

Verder is het belangrijk om goed onderzoek te doen als eerste stap. Dit bestaat uit het analyseren van concurrenten, het bepalen van de doelgroep en het begrijpen van de markt. Deze informatie vormt de basis voor het ontwikkelen van de merkstem. In plaats van ChatGPT direct teksten te laten schrijven, werkt AI effectiever door eerst vragen te stellen. Door deze vragen zelf te beantwoorden ontstaat input die beter aansluit bij het merk en de gewenste uitstraling. Met alle verzamelde informatie, zoals onderzoek, doelgroep en antwoorden op de vragen, kan ChatGPT worden gebruikt om een complete stijlgids te maken. Deze stijlgids is een vaste leidraad voor al het verdere schrijfwerk.

Vervolgens kan dezelfde stijlgids opnieuw worden gebruikt om betere teksten te genereren en bestaande teksten te verbeteren. Voor lange teksten zoals landingspagina’s wordt gewerkt met het AIDA-model (attention, interest, desire en action). Door per onderdeel gerichte input te geven en ChatGPT te laten meeschrijven op basis van de stijlgids, ontstaat een overtuigende landingspagina. Een belangrijk uitgangspunt is dat AI een hulpmiddel is en geen vervanging van de schrijver. De gebruiker blijft verantwoordelijk voor de kwaliteit, inhoud en keuzes. Goede copywriting vraagt daarom niet alleen om prompts, maar ook om inzicht in merk, doelgroep en verhaal.

Aantekeningen cursus:

Mail van behalen cursus:

Certificaat van de cursus:

Check:

Mijn verwachting bij mijn eerste ontwikkelactie was dat ik door het volgen van de cursus de basiskennis zou opdoen die nodig is om mijn ambitieniveau te behalen. Door eerst te begrijpen hoe ChatGPT aangestuurd moet worden, leg ik een basis waarmee ik in de volgende ontwikkelacties zelfstandig kan gaan werken aan het opstellen en aanpassen van prompts, instructies en rolbeschrijvingen. Het resultaat van de cursus is dat deze verwachting deels is uitgekomen. Door het volgen van de cursus beschik ik nu over een bredere kennis van AI-copywriting. Ik heb inzicht gekregen in wat goede AI-copywriting inhoudt, hoe modellen zoals het AIDA-model worden toegepast en hoe ChatGPT kan worden ingezet bij het ondersteunen van schrijven, structureren en beoordelen van content. Ook begrijp ik door de cursus beter waarom zaken als merkstem, consistentie en het meegeven van duidelijke instructies belangrijk zijn bij het aansturen van AI.

Tegelijkertijd is het mij duidelijk geworden dat deze basiskennis nog niet voldoende is om mijn ambitieniveau te behalen. De cursus bood vooral inzicht in wat AI-copywriting is en wat je ermee kan, maar ging op veel onderdelen niet diep genoeg in op hoe je daadwerkelijk een GPT kunt opzetten en configureren binnen ChatGPT. Hierdoor weet ik nu wel welke onderdelen belangrijk zijn en hoe ze samenhangen, maar mis ik op bepaalde punten nog diepgang. Dit betekent dat ik met deze ontwikkelactie een sterke basis heb gelegd, maar mijn ambitieniveau nog niet heb bereikt omdat ik het nog niet zelfstandig kan uitvoeren.

Reflecterend op deze actie zijn er een aantal dingen goed gegaan en zijn er ook punten die anders hadden gemoeten. De cursus gaf duidelijke voorbeelden van prompts, structuren en AI-output. Hierdoor heb ik beter inzicht gekregen in de invloed van instructies op de kwaliteit van de output van ChatGPT. Ook het uitwerken van een uitgebreide samenvatting hielp mij om te testen of ik de informatie van de cursus daadwerkelijk had opgeslagen. Daarnaast heb ik door de samenvatting de belangrijkste inzichten kunnen vastleggen, die ik kan gebruiken in het vervolg van dit leerdoel.

Een aandachtspunt van deze ontwikkelactie is dat de cursus voornamelijk theoretisch en voorbeeldgericht was. Er werd veel uitgelegd en laten zien over AI-copywriting in het algemeen. Ik miste tijdens het volgen van de cursus de diepgang over hoe daadwerkelijk een GPT gemaakt kan worden. In het vervolg had ik mij beter moeten inlezen in de cursus, zodat ik hiervan op de hoogte was en eventueel een andere cursus had kunnen kiezen waarin dit wel wordt uitgelegd. Ook miste ik bij de cursus een afsluiting waarin de opgedane kennis wordt getest. De cursus werd afgerond zonder toetsing van de kennis. In het vervolg had ik liever een cursus gekozen waarin je de kennis ook kunt testen in plaats van alleen te luisteren.

Om meer inzicht te krijgen in het behaalde resultaat van deze ontwikkelactie heb ik feedback opgevraagd bij mijn stagebegeleider en Ohry Rottier (SEO-specialist). De feedback die ik heb gekregen sluit aan bij mijn reflectie. Er werd aangegeven dat ik met deze ontwikkelactie een goede eerste stap heb gezet in het opdoen van kennis over AI-copywriting. Wel gaven zij aan dat het belangrijk is dat ik ook echt leer hoe ik een GPT moet maken. Ook vonden zij dat de cursus te weinig diepgang gaf. Zij zagen het als een goede basis om beginkennis op te doen over het onderwerp, maar gaven aan dat mijn kennis breder moet zijn dan wat ik nu heb om echt goede GPT’s te kunnen maken. Daarom adviseerden zij mij om een webinar te volgen over AI-copywriting, zodat ik nog dieper inga op de stof. Het is belangrijk dat ik de basiskennis van AI-copywriting echt goed begrijp voordat ik zelfstandig GPT’s ga maken om de output van AI verder te verbeteren.

Act:

Na het uitvoeren van mijn eerste ontwikkelactie kan geconcludeerd worden dat ik nog niet beschik over mijn ambitieniveau om zelfstandig een GPT te maken. Wel heb ik met deze ontwikkelactie de basis gelegd in ChatGPT-copywriting. Ik heb inzicht gekregen in hoe AI-copywriting werkt, welke factoren van invloed zijn op de kwaliteit van de output en waarom prompts, instructies en consistentie een belangrijke rol spelen bij het maken van een GPT. Tegelijkertijd is gebleken dat deze basiskennis nog niet voldoende is om mijn ambitieniveau te behalen.

Zowel uit mijn eigen reflectie als uit de ontvangen feedback blijkt dat de cursus vooral inzicht heeft gegeven in wat AI-copywriting is en wat je ermee kan, maar te weinig diepgang gaf in hoe een GPT ingericht en aangestuurd moet worden. Om mijn ambitieniveau te bereiken is verdere verdieping noodzakelijk. Op basis van deze inzichten en feedback is mijn volgende ontwikkelactie het volgen van een webinar, namelijk de webinar ChatGPT in copywriting van Martin van Kranenburg via Emerce. In deze webinar verwacht ik meer verdieping te krijgen in het gericht aansturen van een GPT, het opstellen van instructies en het daadwerkelijk maken van een GPT.

Mijn verwachting bij mijn tweede ontwikkelactie is dat ik mijn kennis verder verdiep en leer hoe ik een GPT strategisch kan structureren en inzetten. Deze ontwikkelactie moet mij dichter bij mijn ambitieniveau brengen, waarin ik zelfstandig instructies, prompts, rolbeschrijvingen en voorbeeldoutput kan opstellen en aanpassen, zodat ik uiteindelijk in staat ben om zelf een GPT te maken binnen ChatGPT.

Ontwikkelactie 2

Ontwikkelactie 2:

Het volgen van de webinar “Chatgpt in copywriting” van Martin van Kranenburg via Emerce.

Inleiding ontwikkelactie:

Na het uitvoeren van mijn eerste ontwikkelactie heb ik kennis opgedaan op het gebied van ChatGPT-copywriting. Ik heb inzicht gekregen in wat AI-copywriting inhoudt, welke rol prompts en instructies spelen en waarom consistentie en merkstem belangrijk zijn voor het ontwikkelen van een GPT. Daarnaast is het mij duidelijk geworden dat deze kennis nog onvoldoende is om mijn ambitieniveau te behalen. Ik mis de verdiepende kennis over hoe een GPT wordt opgebouwd, ingericht en aangestuurd. Ik weet nu wat belangrijk is, maar nog niet hoe ik dit concreet kan toepassen in een GPT-configuratie.

Om deze ontbrekende kennis aan te vullen richt ik mij in deze tweede ontwikkelactie op verdere verdieping. In mijn tweede ontwikkelactie ga ik het webinar ChatGPT in copywriting van Martin van Kranenburg via Emerce volgen. Met deze ontwikkelactie wil ik mijn kennis verbreden en verdiepen, zodat ik begrijp hoe prompts, instructies, rolbeschrijvingen en voorbeeldoutput samenkomen in het daadwerkelijk maken van een GPT. Hiermee zet ik de volgende stap richting het behalen van mijn ambitieniveau.

Plan:

Voor het uitvoeren van mijn tweede ontwikkelactie ga ik het webinar ChatGPT in copywriting van Martin van Kranenburg volgen via de website van Emerce. Tijdens het volgen van het webinar ga ik aantekeningen maken van de onderdelen die gaan over het opstellen van instructies, het structureren van prompts, het definiëren van rollen, het gebruik van voorbeeldoutput en belangrijke inzichten. Na het volgen van het webinar ga ik met behulp van deze aantekeningen een samenvatting maken van het webinar.

Mijn verwachting bij mijn tweede ontwikkelactie is dat ik mijn kennis van ChatpGPT-copywriting verder verdiep. Ik verwacht na het uitvoeren van deze ontwikkelactie beter te begrijpen hoe ik prompts, instructies, rolbeschrijvingen en voorbeeldoutput moet inzetten om daadwerkelijk een GPT te maken en waar ik op moet letten bij het maken van een GPT. Hierdoor kom ik dichter bij mijn ambitieniveau, waarin ik zelfstandig instructies, prompts, rolbeschrijvingen en voorbeeldoutput kan opstellen en aanpassen.

Do:

Ik heb het webinar ChatGPT in copywriting gevolgd van Martin van Kranenburg op de website van Emerce. Tijdens het volgen van het webinar heb ik aantekeningen gemaakt van onderdelen die relevant zijn voor mijn leerdoel. Na het afronden van het webinar heb ik met behulp van mijn aantekeningen een samenvatting gemaakt. In deze samenvatting heb ik de belangrijkste inzichten vastgelegd, zoals het werken met duidelijke rollen, taken en outputs in prompts, het belang van een vast copywritingframework en hoe je AI moet voeden.

Samenvatting webinar:

In het webinar komt een centrale boodschap naar voren, namelijk dat goed werken met AI niet begint bij de tool, maar bij je vakmanschap. Je kunt pas goede prompts schrijven als je begrijpt wat een goede tekst is, hoe die tekst is opgebouwd en hoe je beoordeelt of een tekst wel of niet goed is. Zonder een duidelijke methode of beoordelingskader levert AI geen kwaliteit op, maar vooral sneller middelmatig werk.

Fundament: wat is een goede tekst?
Een goede tekst:

• Beantwoordt de vragen van de lezers
• Is volledig, duidelijk en aantrekkelijk
• Stuurt op gewenst gedrag
• Houdt rekening met eenvoud, motivatie en timing

Daarvoor heb je een vast framework nodig. Dat framework bepaalt:

• Welke elementen altijd in een tekst moeten zitten
• Waar je op toetst (inhoud, structuur, overtuigingskracht)
• Wanneer een tekst “af” is

Pas als dit fundament er is, kun je AI effectief inzetten.

Wat AI wel en niet doet
AI:

• Maakt je niet automatisch beter
• Vergroot wat je al kunt
• Werkt alleen goed met duidelijke instructies en voorbeelden

Daarom geldt:

• Goede schrijvers worden sneller en consistenter
• Zwakke teksten worden vooral sneller geproduceerd

De rol van prompts
Een goede prompt is geen trucje, maar een heldere briefing. Die bestaat altijd uit drie onderdelen:

• Rol: wie of wat de AI is (expertise, stijl, toon)
• Taak: wat er precies moet gebeuren
• Output: hoe het resultaat eruit moet zien

Hoe concreter dit is, hoe beter de output.

Voeden en opvoeden van AI
AI werkt alleen goed als je hem:

• Instructies geeft over stijl en werkwijze
• Voorbeelden geeft van goede teksten
• Duidelijke criteria meegeeft voor beoordeling

Zonder deze input blijft de kwaliteit wisselend.

Slim werken met het schrijfproces
De grootste winst van AI zit niet in het volledig uitbesteden van schrijven, maar in het ondersteunen van het proces. Dat proces bestaat grofweg uit vier stappen:

• Snappen: begrijpen wat de lezer wil, denkt en vraagt
• Schrijven: de kerntekst maken
• Schrappen: verbeteren, verkorten en aanscherpen
• Dupliceren: één goede tekst doorvertalen naar meerdere kanalen

AI kan vooral veel tijd besparen in snappen, schrappen en dupliceren.

Eerst proces, dan automatiseren
Om AI goed te gebruiken moet je:

• Je werkproces volledig in kaart brengen
• Taken helder beschrijven
• Repeterende onderdelen herkennen
• Die onderdelen stap voor stap uitbesteden aan AI

Zonder een scherp proces is automatiseren onmogelijk.

Valideren vóór creëren
Een belangrijk principe uit de cursus:

• Laat AI eerst controleren of iets goed genoeg is
• Pas daarna nieuwe content laten maken

Zo voorkom je dat slechte of onvolledige teksten worden opgeschaald.

AI als leerinstrument, niet alleen als snelkoppeling
AI moet mensen beter maken, niet lui. Daarom is het belangrijk dat:

• AI meerdere opties geeft in plaats van één “definitieve” tekst
• Wordt uitgelegd wat er is verbeterd en waarom
• Gebruikers blijven nadenken en kiezen

Zo blijft vakmanschap behouden en groeit het niveau van het team.

Aantekeningen webinar:

Volgen van de cursus:

Check:

Mijn verwachting bij mijn tweede ontwikkelactie was dat ik mijn kennis van ChatGPT-copywriting verder zou verdiepen. Ik verwachtte dat ik na het uitvoeren van deze actie beter zou begrijpen hoe ik prompts, instructies, rolbeschrijvingen en voorbeeldoutput moet inzetten om een GPT te maken en waar ik op moet letten bij het maken ervan. Hiermee verwachtte ik dichter bij mijn ambitieniveau te komen. Het resultaat van deze ontwikkelactie sluit grotendeels aan bij mijn verwachting.

Door het volgen van het webinar heb ik mijn kennis van ChatGPT-copywriting verder verdiept. Ik begrijp nu beter hoe verschillende onderdelen samenhangen en hoe instructies, prompts en structuur een rol spelen bij het maken en richting geven aan een GPT. Met name in het tweede deel van het webinar werd duidelijker hoe deze onderdelen toegepast kunnen worden bij het maken van een GPT. Tegelijkertijd heb ik deze kennis nog niet toegepast in de praktijk. Ik heb nog geen GPT opgebouwd of geconfigureerd. Ik weet nu wel hoe het proces in elkaar zit en waar ik op moet letten, maar heb dit nog niet in de praktijk geoefend.

Reflecterend op deze actie zijn er een aantal dingen goed gegaan en zijn er ook punten die anders hadden gemoeten. Door het webinar heb ik nu een overzicht van hoe AI-copywriting, prompts en structuur samenkomen bij het maken van een GPT. Verder hielp het webinar mij om losse kennis uit de eerste ontwikkelactie beter te plaatsen en te begrijpen. Tot slot heb ik veel inzicht gekregen in hoe ik een GPT moet maken. Een aandachtspunt is dat het begin van het webinar grotendeels overeenkwam met de cursus van ontwikkelactie 1. Pas later in het webinar kreeg ik nieuwe inzichten, met name over de toepassing richting het daadwerkelijk maken van een GPT. In het vervolg kan ik beter kijken naar cursussen die elkaar aanvullen in plaats van inhoud die elkaar herhaalt.

Om meer inzicht te krijgen in het behaalde resultaat van deze ontwikkelactie heb ik feedback opgevraagd bij mijn stagebegeleider en Ohry Rottier (SEO-specialist). Zij gaven aan dat deze tweede ontwikkelactie een logische verdieping is na mijn eerste actie en dat ik hierdoor meer verdieping heb gekregen in hoe ik een GPT moet maken. Wel werd aangegeven dat deze kennis alleen nog niet voldoende is. Zij benadrukten dat de volgende stap moet liggen in verdere verdieping van de stof door het daadwerkelijk toe te passen. Zij vinden dat ik de stof nu nog niet volledig beheers, omdat ik deze nog niet in de praktijk heb geoefend.

Act:

Na het uitvoeren van mijn tweede ontwikkelactie kan geconcludeerd worden dat ik mijn kennis van ChatGPT-copywriting verder heb verdiept, maar dat mijn ambitieniveau nog niet is behaald. Ik weet nu hoe prompts, instructies, rolbeschrijvingen en structuur samenwerken en waar ik op moet letten bij het maken van een GPT. Tegelijkertijd heb ik deze kennis nog niet toegepast in de praktijk om daadwerkelijk een GPT te maken. Uit zowel mijn eigen reflectie als uit de ontvangen feedback blijkt dat de volgende stap moet liggen in het daadwerkelijk uitvoeren van het maken van een GPT.

Tijdens het webinar werd het boek ChatGPT als tweede brein van Martin van Kranenburg aangeraden als vervolg. Dit boek is opgezet als een doe-leesboek, waarbij je tijdens het lezen aan de slag gaat met het toepassen van de theorie in ChatGPT. Hierdoor wordt mijn derde ontwikkelactie het lezen en uitvoeren van het boek ChatGPT als tweede brein. Tijdens deze actie ga ik niet alleen kennis opdoen, maar deze kennis ook direct toepassen door in ChatGPT zelf een GPT te maken en stap voor stap in te richten. Door tijdens het lezen te werken met instructies, prompts, rolbeschrijvingen en voorbeeldoutput leer ik hoe deze onderdelen in de praktijk samenkomen binnen één GPT.

Mijn verwachting bij deze actie is dat ik door de combinatie van lezen en doen mijn ambitieniveau ga behalen. Ik verwacht dat ik na het uitvoeren van deze actie zelfstandig in staat ben om een GPT te maken en aan te passen in ChatGPT.

Ontwikkelactie 3

Ontwikkelactie 3:

Het lezen en uitvoeren van het boek “ChatGPT als tweede brein” van Martin van Kranenburg.

Inleiding ontwikkelactie:

Na het uitvoeren van mijn tweede ontwikkelactie heb ik meer verdieping gekregen in ChatGPT-copywriting en begrijp ik hoe prompts, instructies, rolbeschrijvingen en structuur samenkomen bij het maken van een GPT. Ik weet nu waar ik op moet letten tijdens het maken van een GPT, maar deze kennis is nog vooral theoretisch. Ik heb het maken en inrichten van een GPT nog niet daadwerkelijk toegepast in ChatGPT zelf.

Om deze stap alsnog te zetten, richt ik mij in mijn derde ontwikkelactie op het toepassen van deze kennis in de praktijk. In deze derde ontwikkelactie ga ik het boek ChatGPT als tweede brein van Martin van Kranenburg lezen en uitvoeren. Dit is een boek dat is opgezet als doe-leesboek, waarbij ik tijdens het lezen actief werk met ChatGPT en stap voor stap leer hoe ik een GPT moet opbouwen en inrichten.

Plan:

Ik ga het boek ChatGPT als tweede brein van Martin van Kranenburg lezen en gelijktijdig uitvoeren. Tijdens het lezen ga ik aan de slag in ChatGPT door stap voor stap een GPT op te bouwen en in te richten. Ik begin met het aanmaken van een nieuwe GPT. Vervolgens ga ik naar het onderdeel configureren en richt ik de GPT stap voor stap in. Eerst krijgt de GPT een naam en beschrijving, passend bij het doel waarvoor de GPT ingezet gaat worden. Daarna ga ik de instructies opstellen, waarin ik vastleg wat de GPT moet doen, hoe deze zich moet gedragen en welke rol de GPT heeft. Aansluitend stel ik de gespreksopening in, zodat duidelijk is hoe gebruikers met de GPT kunnen starten. Hierna ga ik door middel van een prompt toetsen of de GPT doet wat ik verwacht en pas ik onderdelen aan waar nodig.

Mijn verwachting bij deze ontwikkelactie is dat ik door de combinatie van lezen en doen mijn ambitieniveau ga behalen. Ik verwacht dat ik na het uitvoeren van deze actie zelfstandig in staat ben om een GPT te maken, te configureren en aan te passen binnen ChatGPT.

Do:

Ik ben begonnen met het aanmaken van een nieuwe GPT binnen ChatGPT. Voor deze GPT heb ik gekozen om de naam SEO-landingspagina-assistent te geven, omdat het doel van de GPT is om het schrijven en structureren van SEO-landingspagina’s te ondersteunen. In de beschrijving heb ik vastgelegd dat deze GPT het schrijven van een SEO-pagina makkelijker en consistenter moet maken.

Vervolgens heb ik de GPT ingericht via het onderdeel instructies. Ik heb uitgebreide instructies opgesteld waarin ik vastleg hoe de GPT moet werken, welke stappen deze moet doorlopen en wat zijn rol is. De GPT is ingericht om eerst context op te halen, zoals het bedrijf waarvoor wordt geschreven, het zoekwoord, de doelgroep en de zoekintentie. Daarna vraagt de GPT gericht door naar relevante informatie, zoals vragen over de doelgroep, de gewenste lengte van de tekst en aanvullende input die cruciaal is voor de inhoud.

Verder heb ik vastgelegd hoe de GPT de landingspagina moet opbouwen. Daarbij heb ik concrete richtlijnen meegegeven voor onder andere titelgebruik, structuur (H1-, H2- en H3-opbouw), zoekwoordverwerking, lengte van alinea’s, schrijfstijl en leesbaarheid. Ook heb ik SEO-specifieke eisen toegevoegd, zoals het gebruik van een inhoudsopgave, het toevoegen van een CTA, het opnemen van bulletpoints en het schrijven van een meta­titel en meta­beschrijving binnen de juiste lengte. Daarnaast heb ik vastgelegd dat de tekst moet aansluiten op de vragen van de lezer en moet sturen op gewenst gedrag volgens het B-MAT-model (motivation, ability en trigger).

Daarna heb ik de gespreksopening ingesteld, zodat gebruikers makkelijk kunnen starten met de GPT door aan te geven dat zij volgens het proces een landingspagina willen schrijven. Na het instellen heb ik de GPT getest. Dit heb ik gedaan door de GPT een landingspagina te laten schrijven voor Robust Structures, waarbij ik vervolgens de output heb gecontroleerd.

Het boek:

Uitwerking GPT:

Check:

Mijn verwachting bij het uitvoeren van deze ontwikkelactie was dat ik door de combinatie van lezen en doen mijn ambitieniveau zou behalen. Ik verwachtte dat ik na het uitvoeren van deze actie in staat zou zijn om zelfstandig instructies, prompts, rolbeschrijvingen en voorbeeldoutput op te stellen en aan te passen, wat mij in staat stelt om in ChatGPT een eigen GPT te maken. Het resultaat van deze actie sluit aan bij deze verwachting. Door het lezen en gelijktijdig uitvoeren heb ik mijn kennis niet alleen verdiept, maar ook direct geoefend en toegepast in de praktijk.

Tijdens deze ontwikkelactie heb ik zelfstandig een GPT opgebouwd en ingericht, waarbij ik zelf de instructies, prompts, rolbeschrijvingen en gespreksopeningen heb opgesteld en aangepast. Hierdoor begrijp ik nu niet alleen hoe deze onderdelen werken, maar ook hoe ik ze moet inrichten. Reflecterend op deze actie zijn er meerdere dingen die goed zijn gegaan. De combinatie van theorie en praktijk zorgde ervoor dat ik de stof beter begreep en direct kon testen of ik in staat was om het zelfstandig uit te voeren. Door tijdens het lezen actief in ChatGPT te werken, werd duidelijk hoe kleine aanpassingen in instructies en prompts direct invloed hebben op de output van de GPT.

Een aandachtspunt binnen deze ontwikkelactie is dat het veel tijd heeft gekost om de instructies in te richten. Door het lezen van het boek en het volgen van de cursussen had ik voldoende kennis om de instructies in te vullen. In het vervolg had ik mij ook moeten inlezen in andere bestaande GPT’s, zodat ik van tevoren beter weet wat wel en niet werkt bij de instructies en waar ik rekening mee moet houden.

Om het behaalde resultaat te toetsen heb ik feedback opgevraagd bij mijn stagebegeleider en Ohry Rottier (SEO-specialist). Zij gaven aan dat ik nu goed begrijp hoe AI-copywriting werkt en dat ik dit ook kan toepassen in de praktijk. Volgens hen laat deze ontwikkelactie zien dat ik een stap heb gezet van alleen kennis hebben naar het daadwerkelijk zelfstandig kunnen uitvoeren van het maken van een GPT. Wel gaven zij aan dat ik mij in het vervolg beter moet inlezen. Ik heb mij nu vooral gefocust op de cursussen en het boek. Zij gaven aan dat ik in het vervolg ook andere bestaande GPT’s moet analyseren, zodat ik hiervan kan leren en inspiratie uit kan halen.

Act:

Door het uitvoeren van de derde ontwikkelactie heb ik bevestigd dat ik mijn ambitieniveau voor dit leerdoel heb behaald. Ik ben nu zelfstandig in staat om instructies, prompts, rolbeschrijvingen en voorbeeldoutput op te stellen en aan te passen, waardoor ik in ChatGPT een eigen GPT kan maken. Omdat mijn ambitieniveau is behaald, zijn vervolgstappen binnen dit leerdoel niet meer nodig.

Reflectie van dit leerdoel

Terugkijkend op dit leerdoel zijn er een aantal zaken die ik heb geleerd, wat er goed is gegaan en wat ik anders had moeten aanpakken.

Wat ik heb geleerd

Tijdens het uitvoeren van dit leerdoel heb ik geleerd dat een GPT een samenhangend geheel is van duidelijke instructies, een vaste rol, een logisch proces en het formuleren van een duidelijke prompt. Daarnaast heb ik geleerd dat het belangrijk is om vooraf scherp te definiëren wat een GPT moet doen, voor wie deze bedoeld is en welk probleem het oplost. Tijdens het opbouwen van een GPT heb ik ervaren dat kleine keuzes in instructies, de volgorde van vragen en formuleringen grote invloed hebben op de uiteindelijke output. Verder is het belangrijk dat het schrijven van teksten niet meer is dan alleen het beantwoorden van vragen van de lezer. Hierbij zijn duidelijkheid, volledigheid en verleidelijkheid cruciaal.

Wat er goed ging

Wat er goed ging binnen dit leerdoel, was dat ik mijn ontwikkelacties logisch heb opgebouwd. Ik ben begonnen met het opdoen van basiskennis, heb deze kennis vervolgens verdiept en uiteindelijk toegepast in de praktijk. Deze opbouw heeft ervoor gezorgd dat ik niet alleen kennis heb over ChatGPT-copywriting, maar deze ook daadwerkelijk kan toepassen in de praktijk. Daarnaast werkte de combinatie van lezen en doen goed. Door tijdens het lezen van het boek direct aan de slag te gaan, kon ik de theorie direct toepassen. Hierdoor werd snel duidelijk of mijn instructies goed waren en waar ik op moest letten.

Ook heb ik consequent feedback opgehaald bij mijn stagebegeleider en SEO-specialist Ohry Rottier, waardoor ik mijn ontwikkeling goed kon toetsen en bevestigen. Tot slot sloot dit leerdoel goed aan bij mijn ambitie om mij te onderscheiden als resultaatgerichte online SEO-marketeer. De GPT die ik heb gemaakt is direct toepasbaar binnen mijn werkzaamheden en laat zien dat ik AI niet alleen kan gebruiken, maar ook zelf kan inrichten en optimaliseren.

Wat ik anders had kunnen doen

Wat ik de volgende keer anders zou aanpakken, is dat ik mij vooraf beter had kunnen verdiepen in bestaande GPT’s. Door eerst meerdere bestaande GPT’s te analyseren, had ik sneller inzicht kunnen krijgen in wat wel en niet werkt. Dit had mogelijk tijd gescheeld bij het opstellen en optimaliseren van mijn instructies. Daarnaast heb ik mij binnen dit leerdoel bij de tweede en derde actie vooral verdiept in kennis van één expert. Hoewel dit inhoudelijk goede informatie en uitleg was, had ik mijn perspectief kunnen verbreden door ook andere bronnen of praktijkvoorbeelden te gebruiken. In een volgend leerdoel zou ik eerder verschillende invalshoeken combineren om mijn leerproces nog effectiever te maken.