Artificiële intelligentie (AI)

 

Het derde leerdoel van semester 2 is artificiële intelligentie (AI). Ik heb voor dit leerdoel gekozen, omdat AI een steeds grotere trend wordt en ik er eigenlijk nog helemaal niks vanaf weet. In het hedendaagse leven hebben steeds meer mensen het over AI en over ChatGPT en ik heb er eigenlijk geen idee van bestaan van. Door dit leerdoel wil ik daarom er meer van leren zodat ik de methoden kan toepassen en over kan meepraten met mensen. 

 

Doelstelling: 3. Aan het eind van dit semester kan ik uitleggen wat artificiële intelligentie is en wat je er mee kan doen zodat ik de methoden die AI mogelijk maakt kan toepassen. 

 

Acties:

3.1 Lezen van het boek ( Digitale trends en tools 178 blz + samenvatten boek (2 uur)). (10 uur)

3.2 Onderzoek doen naar AI op youtube/internet en belangrijkste punten notuleren. (8 uur)

3.3 Maken van online Google cursus Elements of AI (30 uur) + samenvatten. (32 uur)

 

3.1 Lezen van het boek ( Digitale trends en tools 178 blz + samenvatten boek (2 uur)).

 

Link boek: 

https://www.bol.com/nl/nl/p/digitale-trends-en-tools-in-60-minuten-36-kunstmatige-intelligentie-in-60-minuten/9300000146107989/?bltgh=qD85ZmQF6bmcEoobaJ9JjQ.4_22.23.ProductImage

 

Samenvatting boek:

 

Het boek is geschreven door Remy Gieling en biedt je een compacte en toegankelijke introductie tot het onderwerp kunstmatige intelligentie (AI). Het boek richt zich op het begrijpen van de basisprincipes van AI, bespreekt de huidige trends en biedt praktische voorbeelden van hoe AI in verschillende sectoren kan worden toegepast.

Het boek begint met het definiëren van kunstmatige intelligentie en legt uit dat het verwijst naar het vermogen van computers en machines om taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. Verder wordt de geschiedenis van AI en de snelle ontwikkelingen die hebben geleid tot de huidige mogelijkheden besproken.

Het boek gaat in op verschillende toepassingen van AI in diverse werkgebieden. Er wordt besproken hoe AI wordt gebruikt in de gezondheidszorg, financiën, transport, retail en andere industrieën. Er wordt benadrukt wat de voordelen en uitdagingen van het gebruik van AI in deze gebieden zijn en illustreert dit met praktijkvoorbeelden.

Daarnaast vertelt het boek ook over de ethische en maatschappelijke implicaties van AI. Er worden kwesties besproken zoals privacy en de impact van AI op de arbeidsmarkt. Verder worden lezers aangemoedigd om na te denken over de verantwoordelijke ontwikkeling en het juiste gebruik van AI.

Het boek geeft ook inzicht in de toekomstige ontwikkelingen en trends op het gebied van AI. Er worden onderwerpen besproken zoals machine learning, neurale netwerken, spraakherkenning en beeldherkenning en er wordt uitgelegd hoe deze technologieën verder kunnen ontwikkelen en onze samenleving kunnen beïnvloeden.

Het boek is handig voor lezers die geïnteresseerd zijn in het begrijpen van AI op een toegankelijke manier. Het biedt een overzicht van de basisprincipes, praktijkvoorbeelden en de impact van AI op verschillende sectoren. Het boek stimuleert je om na te denken over de mogelijkheden en uitdagingen van AI en biedt een solide basis voor verdere verkenning van kunstmatige intelligentie (AI).

 

3.2 Onderzoek doen naar AI op youtube/internet en belangrijkste punten notuleren.

 

Voordat ik de cursus ga maken wil ik mezelf nog inlezen of AI. AI kent een aantal voordelen en natuurlijk ook aantal nadelen. Om te beginnen met de voordelen van AI. Om te beginnen met de voordelen voor mensen. AI kan zorgen voor betere een volksgezondheid, veiligere auto’s en andere vormen van transport. Het kan ook ervoor zorgen dat het gemakkelijker wordt gemaakt in het onderwijs. Wanneer mensen iets moeten opzoeken, kunnen zij het gewoon gelijk vragen en krijgen je antwoord. AI kan de werkplek ook veiliger maken dankzij het gebruik van robots om gevaarlijke werkactiviteiten over te nemen en kan nieuwe mogelijkheden creëren wanneer sectoren die door AI gestuurd worden groeien en veranderen. Verder kan het ook voordeliger zijn voor bedrijven. Voor bedrijven kan AI de ontwikkeling mogelijk maken van een nieuwe generatie producten en diensten zoals  groene en circulaire economie, machines, landbouw, gezondheidszorg, mode en toerisme. Het kan ook verkoopkanalen optimaliseren, het onderhoud van machines verbeteren, productie en kwaliteit verhogen, klantendiensten verbeteren en energie besparen. Het kan ook voordelig zijn voor openbare diensten. Het gebruik van AI in openbare diensten kan de kosten verlagen en nieuwe mogelijkheden bieden voor openbaar vervoer. Tot slot kan het handig zijn voor beveiliging en veiligheid. Er wordt voorspeld dat AI vaker zal gebruikt worden in misdaadbestrijding en strafrecht, aangezien data sneller verwerkt kunnen worden. Het vluchtgevaar van gevangenen kan nauwkeuriger worden ingeschat en misdaad en terroristenaanvallen kunnen voorspeld of zelfs voorkomen worden. (Artificiële Intelligentie: Kansen En Gevaren | Nieuws | Europees Parlement, 2022)

 

Verder kent AI ook nadelen van het gebruik ervan. Als eerst het gebruik ervan. Wanneer mensen AI gebruiken en niks meer zelf doen worden zij lui en leren zij bijna niks meer. Wanneer scholieren alles invullen op AI leren zijn bijna niks meer wat gevaarlijk kan zijn. Verder is aansprakelijkheid een nadeel. Als er iets fout gaat in een bedrijf door AI of met een project. Als een zelfrijdende auto een ongeluk heeft. Wie is er dan schuldig? De bestuurder, de fabrikant of het programma? Ook komen er steeds meer wetten op het gebruik van kunstmatige intelligentie. Dit kan ervoor zorgen dat je eerst afhankelijk bent van zo'n programma en dat je het door wetgeving niet meer mag gebruiken. Ook kan het nadelig zijn voor banen. Wanneer AI veel banen kan vervangen, komen veel mensen thuis te zitten wat natuurlijk slecht is voor de economie. (Artificiële Intelligentie: Kansen En Gevaren | Nieuws | Europees Parlement, 2022)

 

Bron:

Artificiële intelligentie: Kansen en gevaren | Nieuws | Europees Parlement. (2022, December 5). https://www.europarl.europa.eu/news/nl/headlines/society/20200918STO87404/artificiele-intelligentie-kansen-en-gevaren

 

Dit zijn een aantal Youtube filmpjes dat ik heb gekeken voor het verzamelen van informatie en het begrijpen van AI.

 

3.3 Maken van online Google cursus Elements of AI (30 uur) + samenvatten.

Samenvatting cursus:

 

De cursus is een onlinecursus die is ontwikkeld door de Universiteit van Helsinki en Reaktor. Het is bedoeld om een introductie te bieden in het vakgebied van kunstmatige intelligentie (AI) aan mensen die er niet veel vanaf weten zoals ik. De cursus is gratis toegankelijk en heeft als doel om AI-begrip en -vaardigheden te verspreiden en toegankelijk te maken voor iedereen.

De cursus begint met een overzicht van wat kunstmatige intelligentie is en hoe het verschilt van menselijke intelligentie. Het behandelt de geschiedenis en de basisprincipes van AI, en introduceert verschillende termen en concepten die relevant zijn voor het begrijpen van AI.

Daarnaast geeft de cursus uitleg over verschillende toepassingsgebieden van AI. Het bespreekt hoe AI wordt gebruikt in industrieën zoals gezondheidszorg, transport, financiën en onderwijs. Het illustreert hoe AI alledaagse problemen kan oplossen en nieuwe mogelijkheden kan bieden in verschillende werkgebieden.

De cursus gaat ook in op de ethische aspecten van AI. Het bespreekt kwesties zoals privacy, bias in algoritmen, en de impact van AI op de werkgelegenheid. Het moedigt mensen zoals ik aan om na te denken over de verantwoordelijke ontwikkeling en toepassing van AI en om bewustzijn te creëren over de mogelijke gevolgen ervan.

Een belangrijk aspect van de cursus is het bieden van hands-on ervaring met AI. Je krijgt opdrachten tijdens de cursus om te experimenteren met AI-tools en -technieken en je krijgt de mogelijkheid om praktische oefeningen en projecten uit te voeren om je begrip en vaardigheden te versterken.

Tijdens de cursus worden verschillende oefeningen aangeboden om je een praktische ervaring met AI aan te bieden. Hoewel de specifieke oefeningen kunnen variëren, heb ik een paar voorbeelden van oefeningen die in de cursus kunnen voorkomen uitgewerkt:

  1. Multiple Choice-vragen: tijdens de cursus worden er regelmatig multiple choice-vragen gesteld om je kennis te testen. Deze vragen kunnen betrekking hebben op de basisprincipes van AI, de toepassingen ervan en de ethische overwegingen.

  2. Praktische AI-oefeningen: de cursus kan ook hands-on oefeningen bevatten waarbij je AI-tools en -technieken kunt oefenen. Dit kan bijvoorbeeld het werken met machine learning-algoritmen omvatten, waarbij je gegevens moet analyseren en voorspellingen op basis van wat je geleerd hebt.

  3. Reflectieve opdrachten: naast technische oefeningen kunnen er ook reflectieve opdrachten zijn waarbij je wordt gevraagd na te denken over de ethische implicaties van AI en je persoonlijke visie op bepaalde AI-toepassingen te delen.

  4. Collaboratieve projecten: in sommige gevallen kan je samenwerken aan projecten waarbij ze AI-concepten toepassen om een specifiek probleem op te lossen. Dit kan een kans bieden om samen te werken, ideeën uit te wisselen en gezamenlijk aan een AI-gerelateerd project te werken. Er zijn opdrachten met een open antwoord waar geen goed antwoord op is. Wanneer je dat antwoord hebt ingevuld krijg je andere antwoorden te zien van andere mensen. Deze beoordeel je en zo werk je samen aan een opdracht.